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金融硕士导师

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广东金融学院金融硕士研究生导师简介

信息来源: 发布日期:2025-09-04

一、基本情况

郭维,女,经济学博士,副教授,毕业于暨南大学,任职于广东金融学院信用管理学院,在《财贸经济》、《世界经济研究》、《亚太经济》、《南方经济》、《金融经济学研究》、《广东财经大学学报》、<Journal of International Financial Markets, Institutions & Money>、<Review of International Economics>、<Engineering Applications of Artificial Intelligence>等国内外核心期刊发表论文三十余篇。主持国家社科项目一项,广东省社科项目一项,广州市社科项目一项,参与省部级课题多项,曾获广东金融学会优秀金融科研成果论文类二等奖、三等奖。

二、科学研究

(一)主要研究领域

人民币汇率、金融预测、金融科技、信用管理

(二)论文

1.郭维. 美国对华汇率施压是否引起了人民币汇率异常报酬率[J]. 财贸经济, 2018, 39(11).(独著)

2.郭维. 美国政治施压事件对人民币汇率的影响研究:2005-2016年[J]. 世界经济研究, 2017(1).(独著)

3.郭维. 人民币汇率与中国贸易平衡:基于汇改后数据的实证研究[J]. 南方经济, 2014(9).(独著)

4.郭维. 美国立法部门与行政部门对华汇率施压的差异比较研究[J]. 亚太经济, 2018(2).(独著)

5.郭维. 外部政治压力对人民币汇率的传导机制研究——基于市场预期的视角[J]. 当代经济管理, 2020(9).(独著)

6.Guo, W. , Chen, Z. , & Evi, A. . (2021). The political pressure from the us upon rmb exchange rate. Journal of International Financial Markets Institutions and Money, 73(6), 101293.(SSCI一区)

7.Guo, W., & Chen, Z. (2022). China–US economic and trade relations, trade news, and short-term fluctuation of the RMB exchange rate. Review of International Economics, 1–24.

8.郭维, 韩迪*,汪勃澄. ChatGPT情感感知策略识别下的贸易新闻及其人民币汇率短期波动效应研究[J]. 金融经济学研究, 2023(5).

9.Han, D., Guo, W.*, Chen, Y., Wang, B., & Li, W. (2024). Personal credit default prediction fusion framework based on self-attention and cross-network algorithms.Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 107977.(SCI一区)(通讯作者)

10.韩迪,郭维*,廖凯等.基于TBA融合模型的股票指数预测[J].深圳大学学报(理工版), 2023, 40(6).(通讯作者)

11.郭维,汪勃澄, 韩迪*. 中美贸易事件新闻对中国股指收益率的影响——基于ChatGPT情感分析策略[J]. 南方经济, 2025(7).

(三)主持的项目

1.人工智能赋能金融高质量发展的机理、风险及政策研究,国家社科基金一般项目,主持,2024年。

2.新发展格局下中美经贸关系对人民币汇率的影响效应与传导机制研究,广东省社科基金青年项目,主持,2021年。

三、学生培养

(一)主讲课程

《信用管理学》、《商业银行经营与风险管理》、《信用管理专业英语》、《金融机构信用管理》、《计量经济学》

(二)教材

《信用管理》,高等教育出版社,2025年,副主编。

(三)指导学生

1.指导本科生

获得省级大创立项两项,合作发表学术论文两篇,会议论文一篇。

2.指导研究生

合作发表学术论文多篇(CSSCI两篇,CSCD两篇,SCI一区一篇,SSCI一区一篇),其中一名研究生获拔萃奖学金,并赴澳门科技大学读博。

、招生方向

(一)金融科技:人工智能技术在金融领域中的应用

(二)金融预测:汇率预测、股指预测、信用违约风险预测等

、招生要求

希望招收对金融现实问题怀有强烈好奇心、对科研具备内在热情的学生。1.能积极参与科研项目研究与学术论文写作;2.具备一定的研究工具应用能力,能够使用 Stata、Python等计量与编程软件;3. 对人工智能、机器学习等前沿方法在金融领域的应用具有实践兴趣和学习意愿;4. 优先考虑未来有攻读博士学位计划或具有科研基础的学生。期待与有志于探索金融学术前沿的学生相遇。

、联系方式

邮箱:18-090@gduf.edu.cn