一、基本情况

廖文辉，男，1980年5月生，教授，中山大学理学博士，现任广东金融学院大数据与人工智能学院执行院长，广东现场统计学会副理事长、广东省工业与应用数学学会常务理事、“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛专家组成员。2005年7月开始在广东金融学院工作，曾任教师发展中心副主任、金融数学与统计学院副院长。

二、科学研究

（一）主要研究领域

数据分析与数值模拟；智能投顾

（二）论文、著作、专利、获奖

至今已公开在National Science Review、Atmospheric Environment等国内外知名期刊发表SCI论文近20余篇；出版学术专著《金融数据建模应用》；曾获全国数学建模优秀指导教师、广东省数学建模优秀指导教师、广东省金融建模优秀指导教师。

（三）主持的项目

1.基于边际效应的结构性减排协同控制颗粒物污染，国家自科基金面上项目，2020年。

2.“一带一路”下统计学科建设与发展的国际合作学术交流，省级，2021。

三、学生培养

（一）主讲课程

《数学分析》、《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《金融数据挖掘》、《应用多元统计分析》、《金融风险管理》、《金融计算与建模》、《数据分析与SAS 实验》、《金融建模与量化投资》、《Python程序设计》、《专业导论》等。

（二）教学论文、教材

1.《金融数据建模应用（高级）》，清华大学出版社，2022年,主编。

2. 线性回归模型中参数估计稳健性比较及应用，《数理统计与管理》2021年第5期,第一作者。

（三）指导学生

担任金融学硕士导师，全程指导金融学硕士研究生3名，研究领域为量化投资。

四、社会服务与实务

现任广东省现场统计学会副理事长，推动统计学在金融等领域的应用研究与发展。作为“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛专家组成员，深度参与竞赛设计评审与人才培养，推动粤港澳大湾区金融数学建模竞赛与交流。

五、招生方向

（一）金融建模与量化投资：该方向侧重于运用数学、统计学和计算机技术，进行金融市场的建模分析、量化策略开发与风险管理。研究内容包括资产定价、算法交易、风险模型、高频数据分析等，旨在培养掌握现代金融理论和技术工具的专业人才。职业前景广阔，毕业生可投身于证券公司、基金公司、银行金融科技部门、金融科技企业等，从事量化研究员、算法交易工程师、风险管控专家等岗位。

（二）数据分析与数值模拟：该方向关注大数据分析、机器学习、数值计算方法及其在经济金融场景的应用。研究涉及经济预测、智能投顾、金融科技解决方案设计等，培养学生扎实的数据处理、算法设计与系统开发能力。毕业生适合在互联网企业、金融机构、科研院所或政府部门，担任数据分析师、人工智能算法工程师、金融科技产品经理等职务，服务数字经济发展与金融强国战略。

六、招生要求

期望招收对数据分析与金融科技有浓厚兴趣、具备扎实数理基础或计算机功底的学生。需秉持严谨求实的科研态度，主动探索前沿问题，具备良好的团队协作精神与创新能力。遵守学术规范，恪守科研诚信。热爱生活，有自己能够坚持的兴趣爱好。有志于在金融科技、量化投资、数据分析等相关领域深耕发展，将学术研究与应用实践紧密结合。

七、联系方式

邮箱：26-038@gduf.edu.cn

办公电话：13435613175