一、基本情况

彭俊华，男，博士，讲师，金融中级经济师，工商管理中级经济师。本科毕业于华南师范大学理学院数学系，硕士毕业于华南师范大学经管学院西方经济学专业，博士毕业于南开大学金融学院金融学专业，2019年6月进入广东金融学院金融与投资学院担任专任教师。长期从事房地产金融与金融风险管理领域研究，已承担过《金融工程学》、《投资学》、《金融衍生产品》、《期货投资学》、《证券投资基金》、《经济学》、《国际金融》等近20门课程教学工作。已公开发表专业学术论文10余篇，参编教材1部，主持省级课题1项，参与国家社科重大转重点课题1项，参与省市级课题研究多项。指导本科生获评院级优秀毕业论文2项，指导学生参加2003年大学生“三下乡”暑期社会实践活动获得优秀指导老师称号。

二、科学研究

（一）主要研究领域

房地产金融；金融风险管理；金融统计与风险监管

（二）论文、著作、专利、获奖

1.房价异常波动是否演变为系统性金融风险？《投资研究》2020年第4期，第一作者。

2.城市房地产泡沫测度研究，《价格理论与实践》2018年第7期，第一作者。

3.房价波动、挤出效应与金融支持实体经济效率，《财经科学》2017年第8期，第二作者。

4.房价波动对实体经济的影响：带动效应还是挤出效应？《投资研究》2017年第8期，第一作者。

5.资源集中、人口集聚与城市房价差异研究，《中国房地产》2018年1月下旬刊，第二作者兼通讯作者。

6.信息不对称、交易成本与互联网融资平台发展，《金融理论探索》2017年第3期（双月刊），第二作者兼通讯作者。

7.关于化解碧桂园集团债务风险暴露的对策建议，2023年8月获民盟广东省委员会采用，省厅级，第二作者。

8.关于以市场化方式化解房企债务风险的建议，中山大学《教育信息反映》第184期，2023年9月7日，第三作者。

9.关于构建房地产业新发展模式的建议，中山大学《决策参考》，第215期，2023年11月30日，获省级领导批示，第三作者。

10.从万科危机看当前房地产领域风险隐患及政策调整优化建议，2025年2月，被国家高端智库南京大学长江产业经济研究院采纳并上报国家部委，第二作者。

（三）主持的项目

1. 大型房地产企业风险暴露、检测指标与防范化解政策研究，广东省哲学社会科学规划2023年度学科共建项目：（GD23XYJ36）。

三、学生培养

（一）主讲课程

《金融工程学》《投资学》《固定收益证券》《金融衍生工具》《期货投资学》《证券投资基金》等。

（二）指导学生

1.获评金融与投资学院2022届毕业论文优秀指导教师奖。

2. 获评金融与投资学院2024届毕业论文优秀指导教师奖。

3.指导广东金融学院（清远校区）金融与投资学院乡村振兴促进团——纸落云烟——古法造纸团队荣获广东金融学院优秀调研报告二等奖。

4.指导学生在2022-2023学年度广东金融学院青年志愿服务工作表彰暨暑期“三下乡”社会实践活动总结表彰大会优秀项目一等奖、优秀社会实践团队奖、新闻特别效果三等奖。

5.指导广东金融学院（清远校区）纸落云烟古法造纸团队在2023年广东大中专学生志愿者暑期文化科技卫生“三下乡”社会实践活动暨广东青年大学生“百千万工程”突击队行动中荣获优秀团队称号。

6. 指导广东金融学院传承红色基因、讲好中国故事——广东省潮州市茂芝会议纪念馆宣讲项目团队获得中国青年报社举办的2023大学生社会实践“千校千项”活动“表现优异，作品质量上乘，传播效果良好”的证明书。

四、招生方向

（一）房地产金融：本方向主要研究房地产市场行情、房地产投融资工具、资产证券化、房地产风险管理、资本市场运作及不动产估值等领域。培养学生掌握金融理论在房地产领域的应用，兼顾宏观政策分析与微观市场决策。职业前景广阔，毕业生可进入房地产开发企业投融资部门、商业银行、资产管理公司、证券公司、信托与基金机构等从事资产管理和金融创新等核心岗位，亦适合在监管部门或科研院校从事政策研究与学术工作。

（二）金融风险管理：本方向主要研究金融市场风险的识别、度量与管理，涵盖市场风险、信用风险、操作风险与流动性风险的量化建模与管理策略，结合大数据、人工智能等技术开发风控模型与数字化工具。毕业生职业前景广阔，可投身于银行、证券、保险等金融机构风控部门，或从事金融科技、绿色金融、数字货币等新兴领域的风险管理担任风控分析师、合规经理、量化风控工程师等职位。

（三）金融统计与风险管理：本方向聚焦于运用现代统计方法与量化模型研究金融市场风险的测度、管理与监管。核心研究内容包括量化投资、风险度量、信用评分、压力测试、大数据分析、机器学习、系统性风险监测等。毕业生可就业于商业银行、证券公司、基金公司、金融科技企业的风险管理、量化分析与合规部门，亦可胜任监管机构及咨询公司的相关岗位。

五、招生要求

遵纪守法，团结协作，勤奋好学，勇于探索，对学术研究有强烈的兴趣，写作功底良好，数理基础比较扎实，金融专业知识比较深厚，关注学术前沿动态，有较强的编程和数据处理能力，有清晰的学习目标和职业生涯规划，学习并熟练运用至少一种计量软件，如STATA、EViews、SPSS、R语言、Python等。

六、联系方式

邮箱：27039794@qq.com

微信号：27039794